- Главная
- Кейсы
- Речка AI
Речка AI: анализ звонков отдела продаж с ИИ, 1,8 млн+ звонков разобрано
Речка AI - сервис анализа звонков: я разработал первую версию, а теперь руковожу разработкой как технический директор. ИИ разбирает каждый звонок отдела продаж по чек-листу компании и пишет итог в CRM. Сейчас им каждый месяц пользуются 200+ компаний.
Задача: понять, что происходит в звонках
Типичная ситуация в отделе продаж: менеджеры звонят, сделки то закрываются, то нет, а почему, непонятно. Прослушать всё руководитель физически не успевает: 5-10% звонков в лучшем случае. Остальное остаётся в тени.
Из-за этого решения принимались по ощущениям. Маркетинг говорил, что продавцы плохо продают. Продавцы говорили, что лиды плохие. Проверить, кто прав, было нечем.
Нужна была система, которая слушает каждый звонок так, как это сделал бы опытный руководитель, и складывает выводы туда, где с ними работают: в карточку сделки.
Что сделали
Подключение к тому, что уже есть
Речка забирает записи звонков из amoCRM, Битрикс24 и телефонии сама. Учитывает воронки, этапы и ответственных, не теряет звонки и не разбирает один и тот же дважды. Запуск на типовом чек-листе за 1 день, под процессы компании до 3 рабочих дней.
Расшифровка каждого разговора
Звонок превращается в текст с разделением на менеджера и клиента. Руководитель читает разговор за минуту вместо того, чтобы слушать запись, и ищет по нему нужное место. А ИИ разбирает уже этот текст.
Оценка по правилам компании
Каждый звонок разбирается по чек-листу самой компании: поздоровался ли менеджер, выявил ли потребность, отработал ли возражение, договорился ли о следующем шаге. Шкалы настраиваются так, чтобы оценки были честными и не обвиняли менеджера зря.
Итог там, где с ним работают
Через несколько минут после разговора оценка и краткий итог лежат в карточке сделки. Руководителю не нужно открывать отдельную систему, чтобы понять, что произошло.
Анализ звонков, переписок и сделок
Кроме отдельных звонков, Речка разбирает переписки с клиентами и всю сделку целиком: звонки, сообщения, этапы и комментарии менеджера. Ответ на вопрос «почему сделка не закрылась» появляется без ручного разбора. Сводки по группе звонков показывают, что чаще всего мешает продажам за месяц.
API для своих систем
Результаты разбора можно забирать по API и встраивать в свои отчёты, BI и внутренние сервисы. Доступ по ключу, без выгрузок вручную.
Что изменилось для руководителей продаж
Сотрудникам ничего не нужно менять: Речка подключается к CRM и телефонии, которые уже есть. А руководитель получает вот это.
Продажи стали прозрачными
Итог и оценка каждого звонка, а не 5% прослушанных. Сразу видно, где менеджер не выявил потребность, какое возражение прозвучало и договорились ли о следующем шаге.
Закончился спор «лиды плохие или продавцы»
Саммаризация за период сравнивает менеджеров на одних и тех же заявках: кто назначает замер, а кто отпускает клиента. С выводами и рекомендациями руководителю.
Видны реальные причины отказов
По каждой сделке понятно, почему она не закрылась, на каком этапе потеряли клиента и выполнил ли менеджер свои обещания.
Появились метрики, на которые можно влиять
Качество звонков, доля назначенных замеров, частота возражения «дорого» по дням. Когда причина видна в цифрах, её исправляют скриптом, обучением или процессом.
Экраны сняты на демо-компании, данные вымышленные.
Результаты
Что получили клиенты Речки
| Компания | Что изменилось | За сколько |
|---|---|---|
| Сеть языковых школ Headway | цикл сделки сократился с 21-23 до 7-9 дней | - |
| Азбука переезда | средний чек +20% | 4 месяца |
| Натяжные потолки | выручка с 14,8 до 27,5 млн ₽ в месяц, из заявки в замер с 33% до 42% | 7 месяцев |
| Металлопрокат | маржа +35%, менеджеры следуют скрипту в 54% звонков вместо 30% | 3 месяца |
Результаты клиентов при работе с сервисом. Подробнее на rechka.ai/cases.
Что этот опыт даёт вашему проекту
Речка три года работает у сотен компаний. Этот опыт я переношу в проекты клиентов.
amoCRM и Битрикс24 изнутри
Знаю, как они отдают звонки, сделки и переписки, и встраиваю ИИ так, чтобы команде ничего не пришлось менять.
ИИ работает по вашим критериям
Настраиваю проверку под ваши чек-листы и регламенты, а не под шаблон, и сверяю результат на ваших данных до запуска.
Работает каждый день, а не на демо
Речка разбирает 80 000+ звонков в месяц. Знаю, как сделать систему, которая выдерживает реальную нагрузку.